Big Data, Data Science i AI
Narzędzia Big Data, Data Science i AI umożliwiają analizę i zarządzanie ogromnymi ilościami danych oraz zaawansowane techniki analityczne. Narzędzia te wspierają gromadzenie, przetwarzanie i analizę danych poprzez zaawansowane algorytmy i modele statystyczne.
Typowe funkcje obejmują przetwarzanie Big Data, uczenie maszynowe, analizy predykcyjne oraz wizualizację danych.
Ilum to platforma typu data lakehouse zaprojektowana w celu uproszczenia zarządzania danymi i analiz dla inżynierów danych. Dzięki wsparciu dla Kubernetes, YARN i konfiguracji hybrydowych, Ilum dostosowuje się do Twojej infrastruktury, ułatwiając zarządzanie i skalowanie obciążeń roboczych. To doskonała alternatywa dla Cloudera i darmowa alternatywa dla Databricks.
| Sposób wdrożenia: | On-site, Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: |
Ohalo to platforma do zarządzania danymi, która automatyzuje ich odkrywanie, klasyfikację i zgodność z przepisami. Pomaga organizacjom w zarządzaniu wrażliwymi informacjami, usprawnianiu wymagań regulacyjnych oraz zwiększaniu bezpieczeństwa danych. Dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji Ohalo upraszcza mapowanie danych, umożliwia egzekwowanie polityk i zapewnia zgodność z regulacjami takimi jak GDPR i CCPA. Zaprojektowana dla przedsiębiorstw, poprawia widoczność i kontrolę nad danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi.
| Sposób wdrożenia: | On-site, Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: |
Raito to narzędzie do zarządzania metadanymi, zaprojektowane do automatyzacji przepływów danych i zwiększania ich widoczności. Zapewnia scentralizowaną platformę do zarządzania metadanymi, usprawnia integrację między różnymi systemami i wspiera zarządzanie danymi. Raito jest szczególnie przydatne w środowiskach Big Data, AI i Data Science, oferując zaawansowane narzędzia do analizy danych oraz zapewniając zgodność z politykami zarządzania danymi.
| Sposób wdrożenia: | Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | Nie |