Integracja i interoperacyjność danych (Data Integration and Interoperability)
Narzędzia do integracji i interoperacyjności danych (Data Integration and Interoperability tools) umożliwiają łączenie danych z różnych źródeł i systemów oraz zapewnienie ich współdziałania. Narzędzia te wspierają procesy ETL (Extract, Transform, Load), integrację API oraz synchronizację danych.
Typowe funkcje obejmują ekstrakcję danych, transformację danych, ładowanie danych oraz zarządzanie przepływem pracy.
Soflab G.A.L.L. (Global Anonymisation Linked Loader) jest narzędziem do anonimizacji danych dla relacyjnych baz danych, które zapewnia spójne i wartościowe zanonimizowane dane przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników. Wykorzystuje ono zaawansowane techniki generowania danych, ich maskowania i pseudonimizacji w celu skutecznego usuwania informacji wrażliwych. Narzędzie zachowuje integralność i użyteczność danych, umożliwiając analizę, badania i raportowanie bez ryzyka ujawnienia danych poufnych i wrażliwych.
| Sposób wdrożenia: | On-site |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | |
| Workflow: |
|
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|
Ilum to platforma typu data lakehouse zaprojektowana w celu uproszczenia zarządzania danymi i analiz dla inżynierów danych. Dzięki wsparciu dla Kubernetes, YARN i konfiguracji hybrydowych, Ilum dostosowuje się do Twojej infrastruktury, ułatwiając zarządzanie i skalowanie obciążeń roboczych. To doskonała alternatywa dla Cloudera i darmowa alternatywa dla Databricks.
| Sposób wdrożenia: | On-site, Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | |
| Workflow: | - |
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|
Platforma Collibra Data Quality zapewnia zaufane, dokładne i wiarygodne dane do zastosowań biznesowych. Oferuje zaawansowane narzędzia do profilowania, oczyszczania i monitorowania danych, wykorzystując sztuczną inteligencję do wykrywania anomalii i proaktywnego rozwiązywania problemów.
Dzięki wglądowi w czasie rzeczywistym i automatycznym kontrolom jakości umożliwia organizacjom utrzymanie wysokich standardów danych, zwiększenie efektywności i zapewnienie zgodności z regulacjami. Collibra daje zespołom pewność w pracy z danymi, wspierając lepsze podejmowanie decyzji i sukces operacyjny.
| Sposób wdrożenia: | On-site, Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | |
| Workflow: |
|
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|
Safyr firmy Silwood Technology to zaawansowane narzędzie do zarządzania metadanymi, które umożliwia organizacjom ekstrakcję, analizę i dokumentowanie metadanych złożonych systemów korporacyjnych, takich jak SAP, Oracle i Microsoft Dynamics. Przyspiesza odkrywanie danych, wspiera zarządzanie danymi i usprawnia architekturę danych, dostarczając szczegółowych informacji o strukturach systemowych. Safyr upraszcza analizę metadanych, wspomagając integrację, jakość danych oraz inicjatywy związane z hurtowniami danych.
| Sposób wdrożenia: | On-site |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | Nie |
| Workflow: |
|
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|
Raito to narzędzie do zarządzania metadanymi, zaprojektowane do automatyzacji przepływów danych i zwiększania ich widoczności. Zapewnia scentralizowaną platformę do zarządzania metadanymi, usprawnia integrację między różnymi systemami i wspiera zarządzanie danymi. Raito jest szczególnie przydatne w środowiskach Big Data, AI i Data Science, oferując zaawansowane narzędzia do analizy danych oraz zapewniając zgodność z politykami zarządzania danymi.
| Sposób wdrożenia: | Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | Nie |
| Workflow: | - |
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|
Solidatus to platforma do zarządzania metadanymi, która umożliwia organizacjom mapowanie, wizualizację i zarządzanie architekturą danych. Pozwala firmom skutecznie nadzorować, integrować i modelować dane, oferując przejrzystą i dynamiczną reprezentację przepływów danych oraz ich zależności. Solidatus poprawia jakość danych i wspiera zarządzanie danymi dzięki intuicyjnemu, skalowalnemu projektowi, ułatwiając śledzenie ruchu danych i spełnianie wymogów zgodności.
| Sposób wdrożenia: | On-site, Private cloud, Public cloud |
|---|---|
| Model licencjonowania: | Subskrypcja okresowa |
| Spolszczony interfejs: | Nie |
| Workflow: |
|
| Hiperautomation (aktywne metadane): |
|